エンドユーザによるデータ活用基盤　PreRobo

PreRoboは、今まではエンジニアやデータサイエンティストなどの専門家が
必要だった、データベース構築、データクレンジングや高度なデータ加工、こうした
一連のデータオペレーションの自動化などの作業を、スキルの少ないユーザでも
簡単に実現できる、画期的な統合データ活用基盤です。
社内に散逸するデータの一元化や活用に、本支社など離れた拠点のユーザ同士での
データ共有やチームでのデータワークに、社内にある毎週や毎月ある定型のデータ
編集や集計作業などに、幅広く活用できます。

• 
  PRAツールなどで行う処理の自動化設定を
  1/10以下の工数と期間で実現
  ※データ計算・処理工程において
• 
  DWHの構築に特別な技術を必要とせず
  誰でも簡単に構築や運用ができる
• 
  複数の担当者や多拠点にいる担当者間で、
  一貫性を担保して同時にデータワークができる。

PreRobo導入で変わる企業のデータ活用

PreRoboをMAツールとして利用し、営業活動を効率化

基幹システムの顧客情報、アンケートデータ、個々の営業担当者が管理している名刺データなど、
散在する様々なデータをPreRoboに取り込み、それらを組合わせたり集計して、結果を共有。営業活動に利用する。

導入前

• データが管理できていない/データ管理が不十分(顧客情報を含む)
• 情報が分断され、営業活動が非効率
• 営業担当者がデータを管理、情報抽出を行うので、営業活動に支障が出る
• 営業担当者にデータ加工/集計のスキルが必要

導入後

• 顧客情報を含むデータが管理され、情報管理が徹底できる
• 情報の共有により、営業活動の効率化ができる
• 営業担当者はデータを管理、情報抽出が不要になり、営業活動に専念できる
• 営業担当者に特別なスキルが不要

リモートでのBPOデータワークのデータ一元化・効率化、自動化を容易に実現する

リモートデータワークの促進に伴う、BPOでのデータ加工や分析作業の効率化を推進。
クライアントとのデータの授受、チームでのリモートデータワークの効率化やデータの一元化など、
データワークに伴う様々な作業や取引を大きく効率化します。

導入前

• データのやり取りが煩雑（メールや共有フォルダなど）
• データ処理が必要となるデータを取り違える（一貫したデータ管理がないため）
• 加工手順を毎回手作業で繰り返すため、非効率
• 複数の担当者が一つのデータを処理する場合、元データの一貫性がないことによる問題（加工プロセス段階でデータを編集してしまい、齟齬が起こるなど）が頻発する。

導入後

• UIで簡単にデータ送信やアップデートが出来る
• スムーズにレポートの受け取りが可能
• データ加工を自動実行
• クライアント毎に瞬時にデータベースを作成・運用できる
• 毎日・毎週行う定型作業は簡単に自動化
• データクレンジングやデータ加工も簡単なUIで処理。自動化設定も簡単
• リモートでのデータ作業も簡単に効率化できる

PreRoboのポジショニング

導入事例

導入事例 1. 大手広告代理店

売上情報データを用いた週報の作成を完全自動化

複数の部門から毎週届く異なるフォーマットの売上情報。
これらの情報の取り込み→結合＆整形→集計→週報出力までの工程をPreRoboを使って毎週全自動で実施。
関わる人員はPreRobo導入前の半分以下に。